body{ background-image:url(https://sites.google.com/site/acemarmar/fotos/fotos%20fav.jpg); background-position:center; background-repeat:no-repeat; background-attachment:fixed; -moz-background-size: cover;-webkit-background-size: cover;background-size: cover; }

noticias Recientes

8/recent/ticker-posts

Inteligencia artificial: el viaje hacia una máquina pensante

 

Cuando la última versión de la inteligencia artificial generativa se lanzó a fines de 2022, quedó claro que algo significativo había cambiado.

El modelo de lenguaje ChatGPT alcanzó los 100 millones   de usuarios mensuales activos en solo dos meses, lo que la convirtió en la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento en la historia. Mientras tanto, Goldman Sachs predijo que la IA podría añadir un 7 % al PIB mundial durante un período de 10 años, casi 7 billones de dólares, pero también reemplazaría 300 millones de puestos de trabajo en el proceso.

Pero incluso cuando la IA continúa interrumpiendo todos los aspectos de la vida y el trabajo, vale la pena dar un paso atrás.

En esta visualización a través de Chris Dickert y Sabrina Fortin de Visual Capitalist , la primera de una serie de tres partes llamada The   AI ​​Revolution para el patrocinador VERSES AI , preguntamos cómo llegamos aquí, adónde vamos y qué tan cerca estamos de lograr un ¿verdadera máquina de pensar?


Hitos para la corriente principal

El término “inteligencia artificial” fue acuñado por el informático John McCarthy en 1955 en una propuesta de conferencia. Junto con Alan Turing, Marvin Minsky y muchos otros, a menudo se le conoce como uno de los padres de la IA.

Desde entonces, la IA ha crecido a pasos agigantados. AI ha dominado el ajedrez, venciendo al gran maestro ruso y ex campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997. En 2016, AlphaGo de Google venció al campeón surcoreano de Go Lee Sedol, 4-1. La brecha de nueve años en los logros se explica por la complejidad de Go , que tiene 10360 movimientos posibles en comparación con las míseras 10123 combinaciones del ajedrez.

DALL-E llegó en 2021 y ChatGPT-4 a principios de 2023, lo que nos lleva al día de hoy.

Pero ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Hay una gran diferencia entre el Roomba que aspira tu condominio y el HAL de 2001: Space Odyssey . Es por eso que los investigadores que trabajan en el campo han ideado las siguientes formas de clasificar la IA :

A pesar de una falsa alarma de un ingeniero de software de Google en 2022 y un artículo de los primeros impulsores de GPT-4 , nadie cree realmente que las IA generativas recientes califiquen como máquinas pensantes, sin importar cómo las defina. ChatGPT, a pesar de todas sus capacidades, sigue siendo solo una versión mejorada de autocompletar.

Los androides sueñan con ovejas eléctricas?

Ese fue el título del clásico de ciencia ficción de Philip K. Dick y base para la película Blade Runner . En él, Harrison Ford interpreta a un corredor de cuchillas, una especie de investigador privado que usó una versión de la Prueba de Turing para descubrir androides reales. Pero no somos Harrison Ford y esto no es ciencia ficción, entonces, ¿cómo podemos saberlo?

Las personas que trabajan en el campo han propuesto varias pruebas a lo largo de los años. El científico cognitivo Ben Goertzel pensó que si una IA pudiera inscribirse en la universidad, hacer los cursos y graduarse, entonces aprobaría. Steve Wozniak, cofundador de Apple, sugirió que si una IA pudiera ingresar a una casa extraña, encontrar la cocina y luego preparar una taza de café, alcanzaría el umbral.

Sin embargo, un hilo común que recorre muchos de ellos es la capacidad de realizar una cosa que los humanos hacen sin esfuerzo: generalizar, adaptarse y resolver problemas. Y esto es algo en lo que la IA tradicionalmente ha tenido problemas, incluso cuando continúa sobresaliendo en otras tareas.

¿Puede la IA de última generación lograr máquinas pensantes?

Y puede ser que el enfoque actual, que ha mostrado resultados increíbles, se esté quedando sin camino.

Los investigadores han creado miles de puntos de referencia para probar el rendimiento de los modelos de IA en una variedad de tareas humanas, desde la clasificación de imágenes hasta la inferencia del lenguaje natural. Según el Índice de IA de la Universidad de Stanford , las puntuaciones de IA en los puntos de referencia estándar han comenzado a estabilizarse, con una mejora media en 2022 limitada a solo el 4 %.

En respuesta, han comenzado a aparecer nuevas suites integrales de referencia, como BIG-Bench y HELM, pero ¿compartirán el mismo destino que sus predecesores? ¿Superado rápidamente, pero aún no más cerca de una IA como JARVIS que podría pasar la prueba de café Wozniak?

Imagina un mundo más inteligente

VERSES AI , una empresa de computación cognitiva que se especializa en IA de próxima generación y el patrocinador de este artículo, puede tener una respuesta.

La compañía publicó recientemente una investigación que muestra cómo construir una IA que no solo pueda pensar, sino también introspeccionar y explicar sus "procesos de pensamiento". Vea la siguiente parte de la serie The AI ​​Revolution para obtener más información.

Publicar un comentario

0 Comentarios